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拒绝无效数据堆砌,元戎启行驱动智驾进化

智驾行业进入端到端时代后,数据已成为驱动系统进化的核心燃料,但并非所有数据都能转化为安全价值。 很多第三方供应商虽号称覆盖大量车型,却因项目分散、场景单一,积累的多是碎片化、低质量…

智驾行业进入端到端时代后,数据已成为驱动系统进化的核心燃料,但并非所有数据都能转化为安全价值。

很多第三方供应商虽号称覆盖大量车型,却因项目分散、场景单一,积累的多是碎片化、低质量数据,根本无法支撑算法高效迭代优化,导致系统在极端场景下的安全性十分脆弱。而元戎启行凭借爆款车型带来的高质量数据,以及全自动化数据闭环,让智驾安全进入“有效数据驱动”的新阶段。

在数据驱动的智驾时代,数据的质量与闭环效率,远比数量更重要。

传统智驾供应商的数据闭环,大多依赖人工操作:工程师手动设计采集触发器,外包团队进行数据标注,不仅效率低下,还易遗漏关键场景。

更关键的是,多项目策略导致数据来源分散,不同车型的硬件配置、使用场景差异巨大,数据难以统一整合,只能用于单一子模型训练,无法形成泛化能力。这种“无效数据堆砌”的模式,让智驾系统看似经过量产验证,实则在极端场景面前不堪一击。

元戎启行从一开始,就聚焦“有效数据”的积累与转化。通过与长城、吉利深度合作打造爆款车型,其智驾系统得以在统一硬件架构、广泛用户场景下,积累海量高质量数据——魏牌高山作为MPV销冠,覆盖家庭出行、商务接待等多元场景;吉利银河M9稳居中大型SUV细分市场前列,每日面临各类复杂城区路况。

这些真实场景产生的数据,涵盖行人横穿、施工改道、极端天气等各类长尾场景,为算法迭代提供了充足“燃料”。

有效数据与高效闭环的结合,让元戎启行的智驾系统安全性能持续提升。截至2025年底,其搭载车型的累计行驶里程已形成规模效应,极端场景覆盖密度大幅提升,系统应对复杂路况的决策准确性,显著优于行业平均水平。

2025年10月,元戎启行在第三方城市NOA供应商市场的占比接近40%,这一成绩正是其数据闭环能力的直接体现。随着2026年百万交付目标推进,元戎启行的数据优势将进一步扩大,安全壁垒也会愈发坚实。

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